Par mums
Platforma, kur [mašīnmācīšanās] satiekas ar finanšu analīzi®
Tivorel sāka darbu 2017. gadā ar vienu domu — finanšu ziņu apstrāde ar ML metodēm ir pārāk sarežģīta tēma, lai to apgūtu vienam pašam no rakstiem un YouTube. Tāpēc izveidojām semināru platformu, kur var uzdot jautājumus, saņemt atgriezenisko saiti un strādāt ar reāliem datiem.
Latvijā nav daudz vietu, kur padziļināti apspriest NLP modeļus finanšu kontekstā — mēs esam viena no tām.
Kā izskatās mūsu semināri praksē
Katrs seminārs ir strukturēts ap konkrētu problēmu — piemēram, kā klasificēt ziņu sentimentu Bloomberg plūsmā vai kā novērtēt modeļa kļūdas uz tirgus datiem. Nevis teorija par ML kopumā.
Dalībnieki no Rīgas, Liepājas vai Daugavpils strādā vienā grupā — ģeogrāfija nenosaka, kurš var piedalīties.
Teksta datu iegūšana un tīrīšana
Strādājam ar reāliem RSS plūsmām, web scraping rezultātiem un API datiem. Dalībnieki pašrocīgi apstrādā datus Python vidē — nav gatavu "tīru" datasetu.
Sentimenta analīze un NLP modeļi
No klasiskajiem VADER un TextBlob līdz FinBERT un pielāgotiem transformeru modeļiem. Apspriežam, kur katrs modelis kļūdās un kāpēc.
Modeļu novērtēšana finanšu kontekstā
Precizitāte vien nestāsta visu. Aplūkojam, kā modeļa kļūdas ietekmē lēmumu pieņemšanu — un kā izvēlēties metriku konkrētam uzdevumam.
Diskusija un recenzija grupā
Katra semināra noslēgumā dalībnieki prezentē savus risinājumus. Tas nav eksāmens — tas ir veids, kā ieraudzīt, ko citi izdarīja savādāk.
Cilvēki aiz [Tivorel]
Neliels komanda ar skaidru fokusu. Katrs cilvēks strādā ar tēmu, kuru patiešām pārzina — ne tikai māca.
Krists Veinbergs
Vadošais pētnieks
Strādā ar NLP modeļiem finanšu ziņu klasifikācijai. Iepriekš bijis datu zinātnieks bankā — zina, kā izskatās šie dati ražošanas vidē.
Ilze Ozoliņa
Semināru vadītāja
Veido semināru struktūru un nodrošina, ka diskusijas paliek fokusētas. Pati aktīvi izmanto Python un sklearn savā pētnieciskajā darbā.
Andris Kalniņš
Tehniskais konsultants
Palīdz dalībniekiem ar infrastruktūras jautājumiem — Docker vide, API pieslēgumi, datu plūsmu automatizācija.
Ruta Liepiņa
Satura koordinatore
Organizē semināru grafiku, sagatavo materiālus un nodrošina, ka katrs dalībnieks zina, ko sagaidīt pirms sesijas sākuma.
Kāpēc tiešsaiste, nevis klātiene?
Lielākā daļa cilvēku, kuri interesējas par ML finanšu jomā, nedzīvo Rīgā. Tiešsaistes formāts ļauj piedalīties Valmierā, Jēkabpilsā vai Rēzeknē — bez ceļošanas izmaksām un laika zaudēšanas.
Semināri notiek mazās grupās — parasti 8–12 cilvēki. Tas nav lekciju zāles formāts, kur var pasēdēt anonīmi. Gaidām, ka dalībnieki jautā, komentē un strīdas par risinājumiem.
Sazināties ar mums